Author :
Abstract
Bu çalışma, Türkiye’de faaliyet gösteren 13 mevduat bankasının 2013–2023 dönemine ait finansal performanslarını değerlendirmek amacıyla, çok kriterli karar verme (ÇKKV) tekniklerinden SV-TOPSIS yaklaşımını kullanmaktadır. Çalışmada öncelikle bankalara ait yıllık finansal oranlardan oluşan karar matrisleri oluşturulmuş, ardından SV (Statistical Variance) yöntemiyle her banka için yıl bazlı kriter ağırlıkları nesnel olarak hesaplanmıştır. Elde edilen bu ağırlıklar, TOPSIS yöntemiyle birleştirilerek bankaların yıllık performans sıralamaları elde edilmiştir. Bulgular, özel sermayeli bankaların genellikle daha istikrarlı performans sergilediğini ve pandemi gibi kriz dönemlerinde bazı kamu bankalarının belirgin düşüşler yaşadığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, SV yöntemi sayesinde bankalar arası kriter önceliklerinin farklılaştığı, böylece daha kuruma özgü değerlendirmelerin yapılabildiği görülmüştür. Çalışma, bankacılık sektöründe nesnel ağırlıklandırmaya dayalı çok boyutlu bir değerlendirme sunması bakımından literatüre metodolojik katkı sunmakta ve karar alıcılar için stratejik çıkarımlar üretmektedir.
Keywords
Abstract
This study evaluates the financial performance of 13 deposit banks operating in Türkiye over the period 2013–2023 by employing the SV-TOPSIS approach, a multi-criteria decision-making (MCDM) technique. Initially, annual financial ratios were used to construct decision matrices for each bank. Then, bank-specific criterion weights were objectively calculated using the Statistical Variance (SV) method on a yearly basis. These weights were subsequently integrated into the TOPSIS method to generate annual performance rankings. The findings reveal that privately owned banks generally exhibited more stable performance, while several state-owned banks experienced notable declines during the COVID-19 pandemic. Moreover, the SV method highlighted the heterogeneity in criterion significance across banks, enabling institution-specific assessments. This study provides a methodologically robust and multidimensional evaluation of bank performance based on objective weighting, contributing to the academic literature and offering strategic insights for policymakers, regulators, and investors.
