Author :
Abstract
Bu makalenin amacı, yapay zekânın (YZ) muhasebe sektörü üzerindeki etkisini derinlemesine incelemektir. Özellikle, YZ'nin muhasebe süreçlerini nasıl dönüştürdüğüne, muhasebe profesyonellerinin çalışmalarını nasıl etkilediğine ve bu teknolojinin karşılaştığı zorluklara odaklanılmaktadır. Makale, YZ'nin mevcut muhasebe uygulamalarındaki kullanımını araştırarak bu alandaki en son yenilikler ve gelişmeler hakkında bir bakış açısı sunmayı hedeflemektedir. Makale, YZ'nin muhasebe alanında daha verimli, daha doğru ve daha etkili süreçler yaratma potansiyelini vurgulamaktadır. Ancak, aynı zamanda YZ'nin muhasebe mesleği üzerindeki olası olumsuz etkileri de tartışılmaktadır. Örneğin, veri güvenliği, etik kaygılar ve iş gücü üzerindeki etkiler gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca, bu çalışma, muhasebe sektöründeki YZ gelişiminin gelecekte nasıl şekillenebileceğine ve muhasebe profesyonellerinin bu dönüşüme nasıl uyum sağlaması gerektiğine dair öngörüler de sunmaktadır. Son olarak, YZ'nin muhasebe alanındaki teknolojik ilerlemeleri incelenirken, makalenin kapsamı aynı zamanda pratik zorluklar ve fırsatları da dikkate almaktadır. Bu bağlamda, teorik tartışmaların yanı sıra gerçek dünya uygulama örnekleri ve gelecekteki gelişim alanları da ele alınmaktadır.
Keywords
Abstract
The purpose of this article is to examine in depth the impact of artificial intelligence (AI) on the accounting sector. In particular, it focuses on how AI is transforming accounting processes, how it affects the work of accounting professionals, and the challenges this technology faces. By investigating the current applications of AI in accounting practices, the study aims to provide a perspective on the latest innovations and developments in this field. The article emphasizes the potential of AI to create more efficient, accurate, and effective processes within the accounting domain. However, it also discusses the possible negative implications of AI on the accounting profession. For instance, issues such as data security, ethical concerns, and the impact on the workforce are addressed. Furthermore, this study offers insights into how the development of AI in the accounting sector may evolve in the future and how accounting professionals should adapt to this transformation. Lastly, while examining technological advancements of AI in the accounting field, the scope of the article also considers practical challenges and opportunities. In this context, along with theoretical discussions, real-world implementation examples and future areas of development are also taken into account.
